Research

Kanker paru merupakan penyakit yang memerlukan tindakan penanganan yang cepat dan terarah, dimana penyebab paling tinggi dari kanker paru adalah merokok. Bedah toraks merupakan operasi yang paling umum untuk kanker paru. Bedah toraks dapat mengobati kanker paru, akan tetapi usia hidup pasien pasca operasi yang menjadi masalah, sehingga sebelum melakukan operasi dokter harus dapat memilih pasien dengan tepat berdasarkan resiko dan manfaat. Penelitian ini menggunakan dataset thoracic surgery dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pada dataset thoracic surgery terdapat kelas atau fitur yang tidak relevan sehingga dilakukan seleksi fitur menggunakan Forward Selection. Eksperimen dan pengolahan data yang dilakukan, dibantu oleh software Rapidminer. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan performa antara algoritma K-Nearest Neighbor tanpa seleksi fitur dengan K-Nearest Neighbor dengan seleksi fitur Forward Selection. Berdasarkan hasil pengujian dan perbandingan dari kedua model yang diusulkan, algoritma K-NN dengan optimasi fitur menggunakan metode forward selection memiliki nilai akurasi lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-NN tanpa seleksi fitur.


Fitriyani & Sanjaya, R. (2019). Prediksi Bedah Toraks Menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection dan K-Nearest Neighbor. JEPIN, Vol.5 No.3 (2019), 316-320.
Show Detail

Prototype Aplikasi Klinik Konsultasi Online & Prediksi Risiko Bedah Toraks, merupakan aplikasi yang dibangun dengan tujuan menyediakan ruang diskusi terkait operasi bedah toraks, serta aplikasi prediksi risiko bedah toraks yang dibangun menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan dataset Thoracic Surgery yang diperoleh dari UCI Repository. Bedah toraks merupakan operasi yang paling umum untuk kanker paru. Bedah toraks dapat mengobati kanker paru, akan tetapi usia hidup pasien pasca operasi yang menjadi masalah, sehingga sebelum melakukan operasi dokter harus dapat memilih pasien dengan tepat berdasarkan resiko dan manfaat.

Informasi Ciptaan:

  • Nomor dan tanggal permohonan : EC00201988586, 11 Desember 2019
  • Judul Ciptaan : Klinik Konsultasi Online dan Prediksi Risiko Bedah Toraks (Thoracic Surgery)
  • Pemegang Hak Cipta : Rangga Sanjaya
  • Pemegang Hak Cipta : Fitriyani
  • Jenis Ciptaan : Program Komputer
  • Tanggal dan tempat diumumkan untuk pertama kali di wilayah Indonesia atau di luar wilayah Indonesia : 11 Desember 2019, di Kota Bandung
  • Jangka waktu perlindungan : Berlaku selama 50 (lima puluh) tahun sejak Ciptaan tersebut pertama kali dilakukan Pengumuman.
  • Nomor Pencatatan : 000169882

Sanjaya, R., & Fitriyani (2019). Klinik Konsultasi Online dan Prediksi Risiko Bedah Toraks (Thoracic Surgery)
Show Detail

Aplikasi Layanan Digital Koperasi Simpan Pinjam (LITERASI) merupakan aplikasi yang dirancang khusus untuk manajemen dan layanan anggota pada koperasi simpan pinjam. Website ini merupakan prototype aplikasi yang bertujuan untuk dipasarkan kepada koperasi simpan pinjam dengan customasi (penyesuaian) aktivitas bisnis koperasi tersebut. Panduan aplikasi ini merupakan penjelasan teknis bagi pengurus koperasi dalam mengelola bisnis koperasi simpan pinjam dalam aplikasi LITERASI. Panduan ini juga dimaksudkan untuk memberikan gambaran terhadap layanan yang diberikan kepada anggota dan teknis penggunaannya.

Informasi Ciptaan:

  • Nomor dan tanggal permohonan : EC00201950733, 14 Agustus 2019
  • Judul Ciptaan : Layanan Digital Koperasi Simpan Pinjam (LITERASI)
  • Pemegang Hak Cipta : Rangga Sanjaya
  • Pemegang Hak Cipta : Asti Herliana
  • Jenis Ciptaan : Program Komputer
  • Tanggal dan tempat diumumkan untuk pertama kali di wilayah Indonesia atau di luar wilayah Indonesia : 14 Agustus 2019, di Kota Bandung
  • Jangka waktu perlindungan : Berlaku selama 50 (lima puluh) tahun sejak Ciptaan tersebut pertama kali dilakukan Pengumuman.
  • Nomor Pencatatan : 000150596

Sanjaya, R., & Herliana, A. (2019). Layanan Digital Koperasi Simpan Pinjam (LITERASI)
Show Detail

Forest fires are a common environmental issue and have many negative impacts. Besides to causing damage to the environment, the impact of forest fires is a high cost in dealing with the forest fires themselves and the post-fire recovery process. Estimates of burned areas are important to predicted how strong fire radiation is to the surrounding area, so that resources in dealing with forest fires can be appropriately allocated. In addition, forest fire estimates can provide preliminary information to avoid greater damage. Neural Network is one of the regression and classification methods that can be applied to predict the area of forest fires. However, Neural Network still has weakness when handling noise data. The noise data can affect the results of the experiments performed. To reduce the noise data on Neural Network, in this experiment will be implemented Bagging to get lower error rate on forest fires estimates area. The results of the study will compare the error rates of Neural Network (NN) before and after Bagging implementation (NN+BG).


R. Sanjaya, Fitriyani, Suharyanto and D. Puspitasari, "Noise Reduction through Bagging on Neural Network Algorithm for Forest Fire Estimates," 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), Parapat, Indonesia, 2018, pp. 1-5. doi: 10.1109/CITSM.2018.8674287 keywords: {Forestry;Fires;Bagging;Biological neural networks;Training;Mathematical model;Forest Fires;Estimates;Bagging;Noise;Neural Network}, URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8674287&isnumber=8674047
Show Detail

Website www.ellraka.com aplikasi yang dirancang khusus untuk UMKM Ellraka yang bergerak dibidang penjualan dan konveksi tas, dompet, dan lain sebagainya. Website ini dibangun atas hasil program pengabdian kepada masyarakat bagi dosen, dengan maksud untuk memberikan kontribusi untuk membangun dan mengembangkan UMKM di Indonesia.

Informasi Ciptaan:

  • Nomor dan tanggal permohonan : EC00201900629, 9 Januari 2019
  • Judul Ciptaan : Website Manajemen Order, Custom Order, dan Laporan Keuangan Ellraka
  • Pemegang Hak Cipta : Rangga Sanjaya, S.T.,M.Kom
  • Pemegang Hak Cipta : Asti Herliana, S.Kom.,M.Kom
  • Pemegang Hak Cipta : Fitriyani, S.T.,M.Kom
  • Pemegang Hak Cipta : Dra. Titin Suhartini, M.Pd
  • Pemegang Hak CIpta : Yayu Sri Rahayu, S.E.,M.M
  • Jenis Ciptaan : Program Komputer
  • Tanggal dan tempat diumumkan untuk pertama kali di wilayah Indonesia atau di luar wilayah Indonesia : 28 Oktober 2018, di Kota Bandung
  • Jangka waktu perlindungan : Berlaku selama 50 (lima puluh) tahun sejak Ciptaan tersebut pertama kali dilakukan Pengumuman.
  • Nomor Pencatatan : 000122362

Sanjaya, R., Herliana, A., Fitriyani, Suhartini, T., & Rahayu, Y. S. (2019). Website Manajemen Order, Custom Order, dan Laporan Keuangan Ellraka
Show Detail